网络流量预测与调度

预测未来流量变化，辅助网络侧节能运行、容量规划与资源弹性调度。

场景概述

通信网络与云基础设施的负载通常具有明显的时间和区域波动特征。白天与夜间、工作日与节假日、不同区域与不同业务场景之间，流量都会呈现出稳定又复杂的变化规律。TimechoAI 可基于历史流量、资源利用率与上下文因素，对未来 15 分钟到数小时内的变化进行预测，帮助业务在保障体验的前提下更早完成休眠、扩缩容和容量准备。

核心价值

提前识别流量高峰与低谷
支持节能与资源弹性调度
降低静态规则带来的浪费
在保障 SLA 的前提下优化运行

典型应用

基站节能调度

基于未来流量预测优化休眠与唤醒策略。

低流量时段降低能耗
高峰到来前提前恢复能力
辅助细粒度节能控制

带宽与容量规划

为网络和链路资源提供前瞻性准备。

识别容量紧张窗口
支持热点区域评估
减少被动扩容压力

云资源弹性扩缩容

将流量预测结果用于云侧算力和带宽准备。

预判吞吐与并发趋势
辅助自动扩缩容策略
降低长期冗余配置成本

关键输入因素

上下行流量时序数据
资源块利用率、带宽占用
并发连接数或请求量
区域、时段与站点标签
节假日、活动与天气等上下文信息

预测输出

未来 15 分钟至数小时流量趋势
洪峰、低谷窗口预测
基站或节点级负载变化结果
可用于节能和资源调度的输入结果

使用 Timer 构建面向通信网络与云基础设施的流量预测能力。查看接入方式 →