文档 模型广场
模型广场汇集 TimechoAI 提供的时序大模型和机器学习方法。你可以按模型类型筛选，或按名称、描述和标签搜索，快速找到适合当前数据和预测场景的模型。
浏览模型
在左侧菜单中点击「模型广场」，进入模型列表。每张模型卡片会展示模型名称、类型、简介和所属组织；点击卡片或右下角箭头可以进入模型详情页。
模型广场当前包含以下两类模型：
| 类型 | 模型 | 主要特点 |
|---|---|---|
| 时序大模型 | Timer-3.5 | 面向零样本单变量分位数预测的 MoE 时序基础模型 |
| 时序大模型 | Timer-3.0 | 面向零样本概率单变量预测的生成式时序基础模型 |
| 时序大模型 | Chronos-2 | 支持相关序列、协变量和分位数输出的通用零样本预测模型 |
| 机器学习方法 | AutoARIMA | 自动选择 ARIMA 或 ARIMAX 阶数的 CPU 统计预测模型 |
| 机器学习方法 | Holt-Winters | 基于季节性三次指数平滑的 CPU 统计预测模型 |
模型列表和版本会随平台能力更新，请以模型广场中实际展示的内容为准。
筛选和搜索
- 点击「全部」「时序大模型」或「机器学习方法」，按模型类型筛选列表。
- 在搜索框中输入模型名称、描述或标签，点击「搜索」查看匹配结果。
- 清空搜索内容并切换回「全部」，恢复完整模型列表。
查看模型详情
模型详情页会展示模型简介、标签和基本信息，帮助你判断模型是否适合当前任务。不同模型可展示的信息包括：
- 模型类型与适用任务
- 输入长度和预测长度
- 参数规模与发布时间
- 开源协议与所属组织
选择模型时，建议结合数据长度、是否包含协变量、预测长度和输出形式进行判断。如果暂时无法确定，可以先在新建会话中选择 Auto，由系统根据数据特征自动匹配预测策略。
立即体验
在模型详情页点击右上角「立即体验」，平台会直接跳转到新建会话页面。添加或上传时序数据、确认预测参数后，即可运行预测并查看结果。
跳转后请再次确认当前会话中的模型和参数是否满足任务需求，再提交预测。