文档 数据与应用示例
平台提供可直接使用的数据示例和持续更新的应用示例。你可以使用示例数据快速跑通预测流程，也可以通过应用示例查看 TimechoAI 在天气与空气质量等真实时序场景中的预测效果。
数据示例
在左侧菜单中点击「数据示例」，进入示例数据列表。每张卡片会展示数据集名称、简介、文件大小和文件格式，并提供「下载」和「去预测」两种操作。
可用数据
| 数据集 | 采样频率 | 内容简介 |
|---|---|---|
| 空气质量数据集 | 每小时 | 城市空气污染物浓度以及温度、湿度等环境因素 |
| ETTh1、ETTh2 | 每小时 | 电力系统变压器运行数据 |
| ETTm1、ETTm2 | 每 15 分钟 | 更细粒度的电力系统变压器运行数据 |
| 汇率数据集 | 每日 | 多个国家对美元的汇率数据 |
| 耶拿气候数据集 | 每 10 分钟 | 温度、气压、湿度、风向等多项气象指标 |
| 全国疾病数据集 | 每周 | 流感样疾病相关比例数据 |
| 天气数据集 | 每 10 分钟 | 温度、湿度等多项天气指标 |
数据集内容和可用数量会随平台更新，请以数据示例页面为准。
下载数据
点击数据卡片底部的「下载」，将示例文件保存到本地。示例数据使用 TsFile 格式，可以用于熟悉文件结构、验证本地处理流程，或在会话中重新上传。
使用示例发起预测
点击数据卡片底部的「去预测」，平台会跳转到新建会话页面，并自动加载所选数据集。数据解析完成后，可以预览列信息并继续配置预测任务。
- 检查自动识别的时间列、目标变量和协变量。
- 如有需要，手动调整列角色。
- 打开「预测参数设置」，确认预测点数和预测起始位置。
- 点击右侧蓝色箭头提交预测。
- 在当前会话中查看预测曲线和结果数据。
示例加载完成后，仍建议先检查列角色和预测参数。不同数据集包含的字段不同，实际可选目标变量和协变量以页面解析结果为准。
应用示例
在左侧菜单中点击「应用示例」，可以查看基于公开数据持续运行的预测应用。每张卡片展示当前值、历史曲线、预测曲线、数据来源、采样间隔和最近更新时间。
当前示例覆盖以下指标：
| 城市 | 指标 | 数据来源与更新频率 |
|---|---|---|
| 北京 | 气温、湿度、风速 | Open-Meteo，每 15 分钟更新 |
| 北京 | PM2.5 | Open-Meteo Air Quality，每小时更新 |
| 广州 | 气温、湿度 | Open-Meteo，每 15 分钟更新 |
| 上海 | 气温、湿度 | Open-Meteo，每 15 分钟更新 |
| 上海 | PM2.5 | Open-Meteo Air Quality，每小时更新 |
图表中的实线表示已观测的历史数据，红色虚线表示预测数据。将鼠标移到曲线上，可以查看对应时间点的真实值或预测值。
应用示例使用 TimechoAI 进行预测，并基于 Apache IoTDB 存储时序数据。页面会按各数据源的更新频率自动刷新，实际更新时间以卡片底部显示为准。
应用示例仅用于产品体验、学习和技术演示，数据及预测结果不构成专业建议或决策依据。