常见问题

模型的输入输出长度有什么限制?

云服务:输入长度最多 11520 个数据点,支持最多 50 个协变量;输出长度最多 720 个预测点

私有化部署:支持更大规模数据输入,具体上限以实际部署配置为准。

Timer 不同版本之间有什么区别?推荐使用哪个版本?

Timer 系列模型持续迭代升级,版本越新预测精度越高。目前推荐使用最新版本 Timer-3.5,在多类时序任务上的预测表现最优。

模型多次预测的结果会有较大偏差吗?

不会。Timer 为确定性推理模型,相同输入下输出稳定,多次预测结果波动极小。预测质量主要取决于输入数据的质量与完整性,建议确保输入数据无缺失值、无明显异常值。

模型是否支持微调?

支持。我们提供基于特定场景数据的模型微调服务,可有效提升模型在垂直领域或特定业务场景下的预测表现。如有微调需求,欢迎联系我们获取支持。

API 返回 401 错误怎么办?

401 表示认证失败,请逐项检查:

  1. API 密钥是否正确(注意区分大小写)
  2. 请求头是否包含 Authorization: Bearer {API-Key}
  3. API 密钥是否已过期或被删除
API 返回 429 错误怎么办?

429 表示请求过于频繁,已触发限流。请降低调用频率,或联系我们了解更高频率的套餐方案。

预测结果不准确怎么办?

可以从以下几个方向排查和优化:

  1. 提供更多历史数据 — 历史窗口越长,模型对周期性规律的捕捉越准确
  2. 添加相关协变量 — 引入与目标序列相关的外部变量有助于提升精度
  3. 检查数据质量 — 排查缺失值、异常值或时间戳不规律的问题

没有找到答案?欢迎联系我们,我们会尽快为您解答。