电力负荷预测

预测未来负荷变化，辅助电网、园区和场站更早完成调度与资源安排。

场景概述

电力负荷预测是能源运行中的基础能力。气温变化、工作日与节假日差异、产业活动以及新能源波动，都会直接影响短期负荷曲线。尤其在夏季和冬季，制冷、采暖等需求会放大峰谷差异，使调度、购电和储能策略面临更高压力。TimechoAI 可基于历史负荷与多源外部因素，输出分钟级到天级的趋势预测，帮助业务提前做出更稳妥的运行安排。

核心价值

提前识别峰值与低谷变化
支持更细粒度的调度决策
优化储能与购电策略
降低突发波动带来的运行压力

典型应用

发电与购电计划辅助

基于未来负荷趋势，提前安排发电侧出力与购电计划。

支持日前与日内计划调整
辅助评估高峰时段供需压力
减少临时性被动应对

储能充放电优化

结合预测结果，优化储能系统的充放电窗口。

在低谷时段合理充电
在高峰来临前预留调节能力
提升储能参与削峰填谷的效率

需求响应与峰值预警

在高负荷风险出现前，提前触发预警与响应策略。

识别潜在峰值时段
支持需求侧响应准备
辅助关键用户侧负荷管理

关键输入因素

历史负荷曲线
气温、湿度等天气数据
工作日、周末、节假日类型
分时电价与运营策略
新能源出力或并网情况

预测输出

未来 15 分钟、1 小时、24 小时负荷趋势
峰值时段与峰值强度预估
区域级、站点级负荷变化结果
可用于调度、储能和需求响应的输入结果

使用 Timer 构建面向电网、园区与场站的电力负荷预测能力。查看接入方式 →